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バイオ・宇宙・量子等のディープテック領域において、Sarasvathyの「許容可能な損失」原則がなぜ期待リターン計算よりも合理的な意思決定基準になるのかを論じる。Stuart Read らの研究を参照しながら、長期R&Dの資金設計・チームビルド・ステークホルダー形成への実践的応用を示す。
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