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01実践ディープテック創業と許容損失の設計——長期R&Dに「失っても耐えられる上限」を組み込む
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論文
量子コンピューティング・バイオテク・先端素材など、長期R&Dと高い技術的不確実性が特徴のディープテック領域において、エフェクチュエーションの許容損失原則をどう適用するか。実験単位の分割・IP投資の上限設計・クレイジーキルト型資源調達の三軸から論じる。
02実践ディープテック起業の許容損失設計——技術不確実性下の投資判断論文
バイオ・量子・宇宙など技術不確実性が極めて高いディープテック領域で、エフェクチュエーションの許容可能な損失原則をどう設計するか。R&Dフェーズごとの損失上限設定と意思決定の実践を解説。
03実践ディープテック企業化の許容損失設計——長期R&Dとエフェクチュエーション論文
バイオ・宇宙・量子等のディープテック領域において、Sarasvathyの「許容可能な損失」原則がなぜ期待リターン計算よりも合理的な意思決定基準になるのかを論じる。Stuart Read らの研究を参照しながら、長期R&Dの資金設計・チームビルド・ステークホルダー形成への実践的応用を示す。