#バイオテック

バイオ・量子・宇宙など技術不確実性が極めて高いディープテック領域で、エフェクチュエーションの許容可能な損失原則をどう設計するか。R&Dフェーズごとの損失上限設定と意思決定の実践を解説。

バイオ・宇宙・量子等のディープテック領域において、Sarasvathyの「許容可能な損失」原則がなぜ期待リターン計算よりも合理的な意思決定基準になるのかを論じる。Stuart Read らの研究を参照しながら、長期R&Dの資金設計・チームビルド・ステークホルダー形成への実践的応用を示す。